百万亿级资产觉醒!迅策(03317)交易量排名的加密货币交易所- 加密货币所携手国家级数交所 推动数据Token资产入表
2026-04-13交易所,交易所排名,交易所排行,加密货币是什么,加密货币交易平台,加密货币平台,币安交易所,火币交易所,欧意交易所,Bybit,Coinbase,Bitget,Kraken,全球交易所排名,交易所排行
4月12日,深圳迅策科技股份有限公司(03317)宣布与深圳数据交易所签署战略合作协议。作为“Token第一股”,迅策科技正在用“数据Token化”的能力,为这场百万亿级的资产觉醒提供基础设施——让每一份数据都能被计量、被信任、被激活,让数据资产走进企业的资产负债表。
早在2024年,财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施,符合条件的数据资源可确认为无形资产或存货,在企业财务报表中体现资产价值。这一政策的落地,标志着数据从“隐形成本”走向“显性资产”。
这意味着,中国企业和各部门沉淀了数十年的数据资源,将有机会从“沉睡的矿藏”变成“可计量的资产”。据测算,数据资产入表将直接释放和增加上百万亿级的资产价值,更将牵连带动数倍以上的关联资产与相关GDP增长。
与此同时,国家数据局推动的“数据要素价值释放年”系列政策持续加码,全国各地数据交易平台如雨后春笋般涌现。截至2025年,全国已有27个省市建立数据交换平台超过50个,数据要素市场化配置改革进入深水区。
然而,数据资产入表面临一个核心难题:如何将企业内部的“原始数据”转化为可计量、可评估、可交易的“数据资产”?
迅策科技的答案是——将数据“Token化”。 每一枚数据Token,都是一笔可计量、可审计、可交易的数据资产单位。正如国家数据局将Token定名为“词元”,迅策科技作为“Token第一股”,正在用Token重新定义数据资产的计量标准,为这场巨大的资产觉醒提供基础设施。
随着政策红利持续释放,各行业数据资产入表实践正从试点走向规模化,中国在这一领域已经走在全球前列。
在制造业领域,南钢股份2025年数据资产入表达2324万元,同比增长125%,其自主研发的“铁区一体化智能配矿及成本预测模型”实现年均降本超3000万元,成为制造业数据资产化的标杆案例。
医疗健康与商业航天领域同样取得突破性进展。哈尔滨脉图精准技术有限公司将其多模态代谢组学数据产品在浙江大数据交易中心与贵阳大数据交易所完成登记并实现资产入表,成为黑龙江省首个医疗健康领域的数据资产入表案例。西安中科西光航天的“高光谱遥感卫星应用平台数据”完成资产确权、评估与入表,评估价值超2700万元,拿下全国首单高光谱卫星数据资产入表。
在融资模式创新方面,青岛数据集团联合发布全国首单纯数据资产信托收益权ABS,储架总额达10亿元,率先打通了“数据资源—数据资产—数据资本”的价值转化全通道。
这些案例只是开始。当数据资产入表从个别试点走向全行业规模化落地,中国将迎来数据资产价值重估与释放。
第二,共建数据资产化与数据资产入表服务体系,推动数据资产化与合规化业务发展;
第三,打造具身智能数据规范体系,包括面向智能机器人、自动驾驶、智能终端等场景的AI训练与推理等高质量数据集等,推动具身智能数据产业发展。
具体来看,双方有望共建面向企业的数据Token资产化智能服务体系,精准响应国家关于科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融的“五篇大文章”政策要求。围绕数据资产盘点、治理、评估与入表等关键环节,构建符合政策导向的数据资产开发体系,助力企业实现数据从“资源”到“Token资产”再到“资本”的价值跃迁。
同时,面向智能机器人、自动驾驶、智能终端等前沿场景,双方有望共同构建高质量、大规模、合规流通的数据Token服务能力,为具身智能产业的规模化落地提供坚实的数据底座。
这不是一家公司的商业布局,这是为整个AI时代的数据基础设施“铺路架桥”。
数据资产入表的核心难点,在于企业数据分散在数十个异构系统中,格式不统一、标准不一致。没有标准化的数据治理,就没有可计量的数据资产。
迅策科技深耕实时数据基础设施领域十余年,以AI Data Agent为核心,构建了从数据获取、清洗、标准化、实时计算到模型调优的全链路技术体系。2025年,公司营收同比增长103%至12.83亿元,多元化行业收入占比提升至80%,ARPU从272万元跃升至559万元。
这些数据证明:迅策科技已具备将原始数据转化为标准化、高质量数据Token资产的核心能力。
与深数所的战略合作,将使迅策科技的能力从“数据治理”延伸至“数据Token资产化服务”——不仅帮企业“管好数据”,更帮企业“盘活数据资产”,让数据Token成为企业资产负债表上的“硬通货”。
从南钢股份到脉图精准,从中科西光航天到青岛ABS——这些典型案例正在为数据资产化的规模化推广积累经验。迅策科技与深数所的战略合作,正是这一历史进程中的关键落子。
当数据从“成本”变为“资产”,那些具备数据治理核心能力、并深度卡位数据要素市场基础设施的公司,将成为这一百万亿级市场的核心受益者。
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